روندهای متاورس در آینده کار
تاریخ انتشار: ۲۳ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۷۲۷۵۹
این تغییر توسط آینده کار و ابتکارات تحول دیجیتال در حال انجام در بخشهای مختلف از خردهفروشی گرفته تا مراقبتهای بهداشتی و خدمات مالی انجام میشود.
شرکتهای بزرگ تکنولوژی مانند متا و مایکروسافت آن را به عنوان محیطی ایدهآل برای پشتیبانی از کار هیبریدی تبلیغ میکنند. فهرست زیر روندهای کلیدی اقتصاد کلان تاثیرگذار بر موضوع متاورس است که تابهحال شناسایی شده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
هیاهوی متاورس: متاورس هنوز تا حد زیادی مفهومی است، اما حجم فزاینده سرمایهگذاری در آن ناشی از این باور است که آینده اینترنت چگونه است.
ادعای جسورانه شرکتهایی مانند اپیک گیمز، مایکروسافت و متا انتظارات بازار را افزایش داده است. علاوه بر این، علاقهمندان به web ۳ از این فرصت استفاده کردند و با قول دادن به کاربران برای مالکیت داده و محتوای آنها، انقلابی به اصطلاح علیه فناوریهای بزرگ به راه انداختند. در حالی که بعضی از فناوریهای جهتدهنده مانند هوش مصنوعی در طول سالها به رشد قابلتوجهی رسیدهاند. با این حال فشار برای ایجاد متاورس، بلوغ این فناوریها را افزایش میدهد.
پذیرش مصرفکننده: آگاهی مصرفکننده از متاورس در حال حاضر کم است و بسیاری آن را صرفا تبلیغاتی بازاریابی میدانند. پلتفرم بازاریابی klaviyo در ۲۰۲۲ بیش از ۱۰۰۰آمریکایی را مورد بررسی قرار داد و دریافت که ۴۹درصدآنها نمیدانستند که متاورس چیست، در میان پاسخدهندگانی که در مورد متاورس شنیده بودند؛ بیشتر آنها در مورد توسعه آن تردید داشتند و ۷۸درصدآن را به عنوان ابزار تبلیغاتی معرفی کردند.
آینده کار: چارچوب موضوعی برای آینده کاری شامل ۵ دسته اصلی است:
تجسم؛ اتصال؛ اتوماسیون؛ همکاری و تفسیر. فناوریهایی برای آینده کاری مانند VR و AR و دوقلوهای دیجیتال؛ فناوریهای پوشیدنی؛ هوش مصنوعی؛ ۵ G و ابزارهای همکاری، باعث توسعه متاورس میشوند.
شرکتهای بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، انویدیا و متا و اپل و استارتآپهایی مانند VirBELA, Varjo,Spatial متاورس را مرحله بعدی همکاری در محل کار میدانند. در حالی که بیشتر پلتفرمهای متاورس بر همکاری سازمانی تمرکز میکنند، برخی از دوقلوهای دیجیتالی برای تکرار مکانهای فیزیکی استفاده میکنند. از نظر پذیرش، شرکتهای بزرگ از بخشهای مختلف مانند فناوری، بانکداری، تبلیغات و خدمات حرفهای، با تمرکز بر آینده کاری وارد دنیای متاورس میشوند.
با این حال بسیاری از شرکتهای بزرگ در حال اتخاذ رویکرد انتظار و دیدن فرآیندها هستند.
استارتآپهایی مانند PixelMax و NextMeet در حال توسعه محل کار مجازی در متاورس هستند. آنها به کاربران این امکان را میدهند که هنگام کار از خانه، آواتارهای همکاران خود را در دفتر مجازی برای اجتماعی کردن و همکاری و فعالیتهای یادگیری بازیسازیشده ملاقات کنند؛ و همچنین چند استارتآپ نیز در حال ایجاد فناوریهایی برای شرکتها هستند که میتوانند در متاورس استفاده شوند.
ایمنی متاورس: ایمنی یک نگرانی حیاتی در متاورس است. امنیت اطلاعات شخصی کاربران و سوءاستفاده مجرمان سایبری است. چالش دیگر مربوط به کودکان است؛ برای والدین دشوار است که اطمینان حاصل کنند که فرزندانشان در متاورسهای مناسب سن خود فعالیت میکنند. توسعهدهندگان پلتفرم باید اساسا تنظیماتی مانند جستوجوی ایمن و فیلترهای شخصیسازیشده و نظارت والدین بر کارهای کودکان را وارد کنند. شرکت متا در حال حاضر روی تعدیلهای رفتارهای سمی و ناهنجاریهای اجتماعی در متاورژنهای خود کار میکند و برنامههای پشتیبان و ویژهای برای توسعه در دست اجرا دارد.
منبع: دنیای اقتصاد
مترجم: بردیا قهرمانی
منبع: فرارو
کلیدواژه: متاورس قیمت طلا و ارز قیمت موبایل شرکت های بزرگ فناوری ها آینده کار شرکت ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۷۲۷۵۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالشهای زیستمحیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها بهخوبی میدانند که چنین فناوری میتواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااینحال، در پشتصحنه چنین تکنولوژی، چالشهای مهمی نهفته است که میتوانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحرانهای جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانیها در مورد بهکارگیری بیرویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکردهای متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد میدهند.
دیتاسنترهای (Data centers) توسعهیافته توسط غولهای فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که بهمنظور ارائه خدمات ابری استفاده میشوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص دادهاند. همچنین این شرکتها همزمان با افزایش میزان کارکرد سیستمها، بهرهوری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیدهاند و با سرمایهگذاری عظیم در بحث انرژیهای پاک، اثرات زیستمحیطی دستگاههای خود را کاهش دادهاند. البته لازم به ذکر است که تلاشهای این شرکتها برای تقویت سیستمها و بهرهوری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااینحال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالشهای جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف میکنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجارهدهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف میکرد، درحالیکه این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش مییابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاهها نیست و سیستمهای خنککننده نیز برای رکهای GPUها به انرژی قابلتوجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT-۴ در زمینههای گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیتهای خلاقانه تولید محتوا، میتوانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT میتواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بینالمللی انرژی میگوید میزان مصرف انرژی دیتاسنترها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار میرود که طی این بازه زمانی، این دستگاهها یکسوم مصرف انرژی ایالاتمتحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنترهای هوش مصنوعی میتوانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستمها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگیهای مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد همزمان با ایجاد فرصتهای اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم میطلبد؛ درحالیکه کاربران و سرمایهداران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخشها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان میخواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگاههایشان جستجو میکنند.
از طرفی، گسترش شبکهها دیگر چالش پیشروی کمپانیهاست. علیرغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیتهای تجدیدپذیر جدید برای شرکتها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج میبرند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتورها سه سال طول میکشد و همینطور افزایش هزینه پروژههای بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحرانهای زیستمحیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حالحاضر به راهکارهای نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکردهای احتمالی، بهبود بهرهوری پردازشگرهای گرافیکی است. درحالحاضر انویدیا بهعنوان تأمینکننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهرهوری لازم را در جدیدترین سرورهای هوشمصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه میدهد. بااینحال، ساخت تراشههای کارآمدتر میتواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد میکند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکتهای حوزه برق جهت رفع محدودیتهای این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمانهای اوج مصرف، از الزام بهرهمندی از نیروگاههای پشتیبان آماده گفت. بااینحال، این نیروگاهها احتمالاً با گاز طبیعی کار میکنند که با اهداف زیستمحیطی شرکتهای بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژیهای تجدیدپذیر هزینههایی را بههمراه خواهد داشت. علیرغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم میدانند که حضور پردازشگرهای گرافیکی سدی بزرگ در بهرهوری انرژی محسوب میشوند. اگر هزینههای انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوریهای نوین نیز با اختلال روبهرو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، بهکارگیری شکافت هستهای را بهعنوان یکی از راههای تأمین انرژی مصرفی سیستمهای هوش مصنوعی در سر دارند. بااینحال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژیهای تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد بهعنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری